UAF:行人仿真软件

UAF是一款用于城市交通系统仿真的软件,它在Paramics Modeller的基础上增加了Agent模块,即行人模型。这就使UAF不仅能够对车辆进行仿真,还可对行人、以及行人和车辆之间的交互关系进行仿真,弥补了Paramics对城市交通系统仿真不足之处,从而能更好地对城市交通系统进行仿真分析。

为什么要仿真行人和他们的环境?

在以往,城市空间设计往往给予机动车比行人更多的通行权限。而现在,城市空间设计者对将步行作为一种最主要交通方式的需求日趋强烈。平衡的城市空间设计,并提供机动车与行人的服务需求与质量的串联评价已经是一个发展趋势。

此外,在考虑新建城市道路或修建现有基础设施时行人的安全将极为重要。因此,提高步行安全、避免行人与车辆发生事故是UAF的主要目标。

为什么选择UAF?

与Crowd Dynamics协力发展:Crowd Dynamics是行人仿真领域的权威,拥有超过20年的行业经验和一个遍布全球的客户群。

坚实的分析基础:UAF是一个基于分析学理论的柔性工具,提供数据说明怎样改善城市空间,展示图形退居其次,以明确的模拟概念和经过实验测试的评估方法,让用户清楚地识别城市空间中的问题区域。

全面真实的仿真世界:在UAF中,智能体通过移动来了解周围环境,获取空间信息。它更真实的展现了笨拙的、精力集中的、有意外倾向的或困惑的人群。倘若智能体过于灵活,它们将不会犯错、迷路、导致阻塞与交通事故,也就很难评价它们从穿过的环境中获得的服务质量。

确定因果关系:安全问题的识别是UAF的第一目标,我们能够让智能体模拟行人在人行横道上:忽视“止步”信号,利用机会间隙穿过交通流等。车辆和行人精确的反馈信息,能让我们给城市空间设计者更详细地说明设计原因。

发现-理解-控制:UAF采用的模型促成了发现、理解和控制的概念。通过仿真模型发现问题,从而促进理解问题空间,问题空间能够让模拟者看到冲突发生的概率和空间使用程度,最终帮助专业人士制定如何最优地改善城市空间的决策。

无数据工具:UAF提供了一个独一无二的空间分析工具(SA)。在很少或者基本没有详细数据输入的情况下,自由空间模型也能产生丰富的信息。一旦我们定义了自由空间区域和需求区域或者行人将进入或离开空间的结果点,SA工具就能生成一个彩色的编码图来高亮显示空间中最有可能发生冲突问题的区域。SA工具在早期阶段的“无数据”分析中发挥的重要作用是无法衡量的。

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应用区域:

1、特别活动规划评价

例如音乐会、重大体育赛事、展会等大型活动的规划与评价,UAF可以从大型活动对周围交通造成的影响、活动遇紧急情况时安全性分析等角度出发进行评价。对于近几年中国接连举办国际大型活动来说,这项功能极为有用。

2、公共交通运行评估

例如地铁或公共汽车站的线路、站点设置与整个公路网络的交互关系,BRT、轨道交通等各种场所人流量及换乘的分析等。

3、交通管理策略评价

例如信号控制中的行人相位、行人过街和Call on demand signal是否合理,如何在保证行人安全的同时又能使路网延误最小;一些交通管理决策对整个路网造成的影响,如何把影响消除到最小,评估出最优方案。

4、疏散规划评价

自从四川地震和冰雪灾害后,重大自然灾害下如何做好交通疏散已经是一个亟待解决的问题。UAF能够仿真大规模行人,同时对行人的心理特性进行分析,能够真实地再现重大灾害下的疏散过程。

5、车辆和行人的交互分析

驾驶员进入研究区域后会感知到行人的存在,然后调整速度,同时行人也会感知到车辆,从而达到行人与车辆之间的交互和避让;一般车辆将会给行人让步,但是如果某个车辆不能及时停止,那么一个冲突就会被记录。这两个简单的规则能够让我们观察行人和车辆发生冲突的因果联系。例如,是行人的视野有限还是驾驶员的注意力不够集中,是驾驶员遇到冲突时开的太快还是行人在交叉口等待时间太久而开始表现出非理性行为等等。

6、商业购物空间的人流分析

除了最重要的安全性分析外,独有的行人心理参数设置可以帮助商业用户更好地了解行人的行走轨迹和停留意向,从而更合理的设置商业购物空间,建立更和谐的购物环境。

7、智能体服务等级和环境质量

与道路通行服务能力相类似,不同人群对行走环境的要求也有等级区分。根据不同区域人群对服务等级的要求,改善和提高环境质量。